一、系統(tǒng)概述

針對煤礦、非煤礦山、危險化學品和煙花爆竹等高危行業(yè)的重大安全生產風險，本系統(tǒng)依托于全面的感知數(shù)據(jù)資源，精心設計了一套風險監(jiān)測指標體系和預警模型。通過深度融合大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術手段，搭建起全方位的安全生產風險監(jiān)測預警平臺。該系統(tǒng)旨在實現(xiàn)對高危企業(yè)各類安全生產風險的實時監(jiān)測、科學評估、精準預警以及趨勢預測分析，進而強化風險的分類分級管控能力。系統(tǒng)的運作將有力支撐重點監(jiān)管行動的精準實施、行政執(zhí)法的有效開展以及科學安全策略的制定，從而有效預防和控制重特大安全事故的發(fā)生。

二、系統(tǒng)總體架構

三、系統(tǒng)核心功能模塊

1. 一企一檔管理

• 作為企業(yè)綜合信息集成展示窗口，該模塊整合了企業(yè)的基本信息、經營狀況、安全記錄等內容，并進一步細分為企業(yè)總覽、基本信息維護、經營信息管理、安全信息管理、應急預案管理、證照信息管理及監(jiān)管信息管理等多個子模塊。

2. 風險綜合監(jiān)測

• 系統(tǒng)利用空天地一體化感知網絡，融合多種安全生產風險要素與共享數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)、知識圖譜和機器學習技術，實現(xiàn)風險可視化綜合監(jiān)測和專題展示功能，涵蓋了風險要素數(shù)據(jù)匯集與可視化展現(xiàn)、企業(yè)安全監(jiān)控系統(tǒng)運行狀態(tài)感知、視頻智能識別安全隱患等內容。

3. 風險智能評估

• 基于詳實的風險要素數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測結果，系統(tǒng)建立并不斷優(yōu)化風險評估模型，分別針對單個企業(yè)、行業(yè)和區(qū)域進行安全生產風險的綜合評估，包含企業(yè)級風險綜合評估、行業(yè)及區(qū)域風險整體評估以及自適應優(yōu)化評估模型體系等功能。

4. 風險精準預警

• 利用智能情景規(guī)則和自組織算法，系統(tǒng)生成安全生產風險預警信息，并能根據(jù)實際情況制定個性化預警推送方案，一鍵完成精準推送，包括預警信息自動化生成、預警推送方案智能化配置以及實時預警信息推送。

5. 風險趨勢預測

• 結合歷史安全事故和風險監(jiān)測數(shù)據(jù)，系統(tǒng)構建多層級安全生產風險趨勢分析模型，對煤礦、非煤礦山、危險化學品、煙花爆竹等行業(yè)、企業(yè)和特定區(qū)域的未來安全生產風險進行立體、多維度的趨勢分析和推演，最終生成專業(yè)分析報告，涵蓋企業(yè)風險趨勢分析、行業(yè)區(qū)域風險趨勢推演以及風險趨勢分析模型的自適應進化等方面。

6. 物聯(lián)感知與視頻監(jiān)控監(jiān)測

• 系統(tǒng)廣泛匯聚非煤礦山、化工等行業(yè)的危險源數(shù)據(jù)，提供實時監(jiān)測與歷史查詢服務；同時對接接入各重點監(jiān)管企業(yè)的視頻監(jiān)控平臺，采集處理涉及危險源、關鍵點位及生產現(xiàn)場的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對特種作業(yè)的全鏈條管理和追溯。

  
  

7. 特種作業(yè)全過程監(jiān)控

• 對特種作業(yè)申報審批流程進行嚴格把控，結合AI視頻分析技術，確保特種作業(yè)過程的安全可控性，實現(xiàn)特種作業(yè)人員資質聯(lián)動檢測、作業(yè)視頻存儲、回溯分析等功能。

8. 智能預警機制

• 系統(tǒng)具備智能報警方案生成、報警精準推送以及用戶自定義報警提醒設置等功能，確保預警信息及時有效傳達。

9. 安全生產APP應用

• 分別面向政府端和企業(yè)端，開發(fā)具有不同功能特色的安全生產移動應用。政府端主要包括一企一檔查閱、安全檢查、掛牌督辦、建議執(zhí)法、執(zhí)法記錄管理等功能；企業(yè)端則包含了自查整改、隱患治理、記錄查看、處罰記錄查詢、接收通知等模塊。

10. 應用支撐與運維管理

• 提供全面的應用支撐服務，包括但不限于配置管理、權限管理、數(shù)據(jù)接入管理、菜單管理以及安全策略管理等，保障上層業(yè)務系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。

11. 視頻匯聚與融合通信

• 視頻匯聚系統(tǒng)負責視頻圖像接入、處理、匯聚和切換等工作；融合通信系統(tǒng)則整合了語音、多媒體和數(shù)據(jù)等多種通信方式，支持模擬電話、IP電話、無線對接、視頻會議、視頻監(jiān)控等多種應用場景。

12. 數(shù)據(jù)接入與治理

• 實現(xiàn)數(shù)據(jù)接入標準化，促進數(shù)據(jù)共享交換，并對數(shù)據(jù)進行有效治理。

13. 業(yè)務數(shù)據(jù)庫建設

• 構建應急指揮信息系統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)庫，劃分為基礎信息庫、隱患庫、事件庫、預案庫、案例庫、知識庫、模型庫、文檔庫及共享交換庫等多個邏輯單元，以利于數(shù)據(jù)的高效管理和深度應用。